Động lực học phân tử là gì? Các công bố khoa học về Động lực học phân tử
Động lực học phân tử là một lĩnh vực trong hóa học nghiên cứu về các quá trình tạo thành và phá vỡ liên kết giữa các nguyên tử trong phân tử. Nó liên quan đến v...
Động lực học phân tử là một lĩnh vực trong hóa học nghiên cứu về các quá trình tạo thành và phá vỡ liên kết giữa các nguyên tử trong phân tử. Nó liên quan đến việc xem xét các lực và năng lượng liên quan đến các quá trình diễn ra trong hệ thống phân tử.
Động lực học phân tử cung cấp thông tin về cấu trúc và tính chất của phân tử, bao gồm các thông số như khoảng cách giữa các nguyên tử, góc liên kết, năng lượng và độ bền của các liên kết. Nó có thể được áp dụng để dự đoán và giải thích các hiện tượng hóa học như phản ứng hóa học, tác động của điều kiện môi trường đến cấu trúc và tính chất của các phân tử, và các hiện tượng liên quan đến động học và năng lượng.
Động lực học phân tử sử dụng các phương pháp và công cụ tính toán để mô phỏng và dự đoán các quá trình diễn ra trong hệ thống phân tử. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và hiểu các hiệu ứng liên quan đến cấu trúc và tính chất của phân tử, từ đó đóng góp vào phát triển và ứng dụng trong lĩnh vực hóa học và các lĩnh vực liên quan khác.
Động lực học phân tử tập trung vào việc nghiên cứu các lực và năng lượng tác động lên các nguyên tử và liên kết giữa chúng trong một phân tử. Các lực và năng lượng này sẽ ảnh hưởng đến cấu trúc và tính chất của phân tử, bao gồm độ dài và góc của liên kết, độ bền của phân tử, năng lượng cần để phá vỡ các liên kết và các quá trình tạo thành và phá vỡ liên kết.
Động lực học phân tử sử dụng nền tảng của lý thuyết cấu trúc điện tử và cơ thể lý thuyết lượng tử để xây dựng mô hình và dự đoán cấu trúc phân tử. Các phương trình và phương pháp tính toán được sử dụng để tính toán các tham số như năng lượng, độ giảm hạt, hàm sóng, hàm lượng tử, và mật độ tham số để mô phỏng và dự đoán các hiện tượng phân tử.
Các công cụ và phương pháp tính toán trong động lực học phân tử bao gồm phân tử học cổ điển, phương pháp tiếp cận một điện tử, phân tử cấu trúc mạng, và các phương pháp tính toán lượng tử chính xác hơn như phương pháp Hartree-Fock, phương pháp bản địa, và phương pháp hàm mật độ.
Áp dụng của động lực học phân tử rất rộng, từ việc dự đoán và định lượng các hiệu ứng phụ của các hợp chất hóa học đến phân tích và đánh giá tính chất vật lý và hoá học của hợp chất. Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như thiết kế thuốc, nghiên cứu vật liệu, chiến lược nghiên cứu phản ứng hóa học, và các ứng dụng trong công nghệ và y sinh học.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "động lực học phân tử":
NAMD là một mã động lực học phân tử song song được thiết kế cho mô phỏng hiệu suất cao của các hệ thống sinh phân tử lớn. NAMD có khả năng mở rộng đến hàng trăm bộ xử lý trên các nền tảng song song hiệu năng cao, cũng như hàng chục bộ xử lý trên các cụm giá rẻ, và cũng có thể chạy trên máy tính để bàn và máy tính xách tay cá nhân. NAMD hoạt động với các hàm tiềm năng AMBER và CHARMM, các thông số và định dạng tệp. Bài viết này, dành cho cả người mới bắt đầu lẫn các chuyên gia, trước tiên giới thiệu các khái niệm và phương pháp được sử dụng trong chương trình NAMD, mô tả trường lực động lực học phân tử cổ điển, các phương trình chuyển động, và các phương pháp tích hợp cùng các thuật toán đánh giá điện động lực học hiệu quả được áp dụng và các biện pháp kiểm soát nhiệt độ và áp suất. Các tính năng để điều khiển mô phỏng vượt qua các rào cản và để tính toán các chênh lệch năng lượng tự do hóa học và hình thái được trình bày. Động lực cho và một lộ trình thiết kế nội bộ của NAMD, được triển khai bằng C++ và dựa trên các đối tượng song song Charm++, được tóm tắt. Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất tuần tự và song song của một mô phỏng được thảo luận. Cuối cùng, việc sử dụng NAMD điển hình được minh họa với các ứng dụng tiêu biểu cho một hệ thống sinh phân tử nhỏ, trung bình, và lớn, làm nổi bật các tính năng đặc biệt của NAMD, ví dụ, ngôn ngữ lập trình kịch bản Tcl. Bài viết cũng cung cấp danh sách các tính năng chính của NAMD và thảo luận về lợi ích của việc kết hợp NAMD với phần mềm đồ họa phân tử/phân tích chuỗi VMD và phần mềm điện toán lưới/collaboratory BioCoRE. NAMD được phân phối miễn phí kèm theo mã nguồn tại
CHARMM (Hóa học tại Harvard Macromolecular Mechanics) là một chương trình máy tính linh hoạt cao sử dụng các hàm năng lượng thực nghiệm để mô phỏng các hệ thống vĩ mô. Chương trình có thể đọc hoặc tạo mô hình cấu trúc, tối ưu hóa năng lượng cho chúng bằng kỹ thuật đạo hàm bậc nhất hoặc bậc hai, thực hiện mô phỏng chế độ bình thường hoặc động lực học phân tử, và phân tích các tính chất cấu trúc, cân bằng và động lực học được xác định trong các phép tính này. Các hoạt động mà CHARMM có thể thực hiện được mô tả, và một số chi tiết triển khai được nêu ra. Một tập hợp các tham số cho hàm năng lượng thực nghiệm và một ví dụ chạy mẫu được bao gồm.
Trong bài báo này, chúng tôi xây dựng các dạng tổng quát của các phương trình cần thiết để trích xuất dữ liệu nhiệt động lực học từ các đường cong chuyển tiếp ở trạng thái cân bằng trên các axit nucleic oligomeric và polymeric với
Một công thức phần tử hữu hạn bao gồm hiệu ứng áp điện hoặc điện cơ được trình bày. Một sự tương đồng mạnh mẽ được thể hiện giữa các biến điện và biến đàn hồi, và một phương pháp phần tử hữu hạn ‘độ cứng’ đã được suy ra. Phương trình ma trận động của điện cơ được xây dựng và được phát hiện có thể chuyển dạng thành phương trình động lực học cấu trúc đã biết. Một phần tử hữu hạn hình tứ diện được trình bày, triển khai định lý cho ứng dụng đối với các vấn đề điện cơ trong không gian ba chiều.
▪ Tóm tắt Sự phát hiện các gen và protein mới trực tiếp hỗ trợ cho sự bám dính của bạch cầu đang giảm dần, trong khi đó mối quan tâm đến cơ học tế bào và động lực học thụ thể dẫn đến từ sự gắn kết tạm thời qua các selectin đến sự thay đổi ái lực và tăng cường sự bám dính thông qua các integrin đang tăng cao. Các công cụ quang học mới cho phép hình ảnh hóa thời gian thực quá trình lăn và dừng của bạch cầu trong các kênh dòng chảy tấm song song (PPFCs), và việc phát hiện quang phổ lực phân tử đơn cung cấp cái nhìn sâu sắc về vùng tiếp xúc bám dính giữa các tế bào. Sự thu hút bạch cầu trong quá trình viêm cấp tính được kích hoạt bởi việc liên kết các thụ thể hóa học đôi GTP (GPCRs) và sự tập hợp của các selectin. Điều này, lại kích hoạt β2-integrin (CD18), giúp tạo điều kiện cho sự bắt giữ và dừng tế bào trong dòng chảy cắt. Bài đánh giá này cung cấp một mô hình khái niệm cho các sự kiện phân tử hỗ trợ sự thu hút bạch cầu.
Phản hồi giữa động lực học của thảm thực vật, quá trình hình thành đất và sự phát triển địa hình ảnh hưởng đến "vùng quan trọng" — bộ lọc sống của chu kỳ thủy văn, địa hóa, và chu trình đá/trầm tích của Trái đất. Đánh giá tầm quan trọng của những phản hồi này, đặc biệt rõ nét trong các hệ thống hạn chế nước, vẫn là một thách thức cơ bản xuyên ngành. Các "đảo trời" ở miền nam Arizona cung cấp một thí nghiệm tự nhiên được xác định rõ ràng liên quan đến những phản hồi này bởi vì lượng mưa trung bình hàng năm thay đổi đáng kể theo hệ số năm trên khoảng cách khoảng 10 km ở những khu vực có kiểu đá (đá granit) và lịch sử kiến tạo tương tự. Tại đây, chúng tôi tổng hợp dữ liệu phân bố không gian có độ phân giải cao về Chuyển đổi Năng lượng và Khối lượng Hiệu quả (EEMT: năng lượng có sẵn để điều khiển phong hoá đá gốc), sinh khối trên mặt đất, độ dày đất, độ dốc địa hình theo quy mô sườn đồi, và mật độ thoát nước trong hai dãy núi như vậy (Santa Catalina: SCM; Pinaleño: PM). Tồn tại sự tương quan mạnh giữa các biến thảm thực vật - đất - địa hình, biến đổi phi tuyến theo độ cao, vì vậy những phần thấp, khô, ấm của các dãy núi này được đặc trưng bởi sinh khối trên mặt đất tương đối thấp, đất mỏng, chất hữu cơ trong đất tối thiểu, dốc đứng, và mật độ thoát nước cao; ngược lại, ở độ cao cao hơn, mát mẻ, ẩm ướt hơn, có sinh khối cao hơn một cách hệ thống, đất dày hơn giàu chất hữu cơ, dốc hơn nhẹ nhàng, và mật độ thoát nước thấp hơn. Để kiểm tra xem các phản hồi eco-pedo-địa hình có điều khiển mô hình này hay không, chúng tôi đã phát triển một mô hình tiến hóa cảnh quan kết hợp quá trình hình thành đất và phát triển địa hình trên quy mô thời gian địa chất, với tốc độ phụ thuộc rõ rệt vào mật độ thảm thực vật. Mô hình tự tổ chức thành các trạng thái tương tự như đã quan sát ở SCM và PM. Kết quả của chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của các phản hồi eco-pedo-địa hình, trung gian bởi độ dày đất, trong các hệ thống hạn chế nước.
Việc thúc đẩy và cải thiện giáo dục STEM đang được thúc đẩy bởi mối quan tâm kinh tế khi các nền kinh tế hiện đại có nhu cầu ngày càng cao về các nhà nghiên cứu, kỹ thuật viên và các chuyên gia STEM có trình độ. Hơn nữa, phụ nữ vẫn chưa được đại diện đầy đủ trong các lĩnh vực liên quan đến STEM, điều này có hậu quả kinh tế và xã hội đáng kể. Có nhiều nghiên cứu cho thấy các con đường giới tính gia nhập và rời bỏ STEM chịu sự chi phối của động lực, nhưng vẫn thiếu kiến thức về các mô hình theo giới tính trong hồ sơ động lực của học sinh trung học, đặc biệt là trong các lĩnh vực liên ngành như STEM tích hợp (iSTEM). Nghiên cứu này giải quyết các khoảng trống này bằng cách xem xét mối liên kết giữa các mô hình trong hồ sơ động lực hướng tới STEM tích hợp (iSTEM), giới tính và điểm kiểm tra STEM.
Sử dụng phân tích cụm trên mẫu
Khái niệm về sự đồng biểu hiện động lực nhấn mạnh sự cần thiết cho các giảng viên vượt qua những nhãn dán đơn giản về động lực cao hoặc thấp, mà tiến tới sự đánh giá nhận thức rõ cách mà học sinh áp dụng một tương tác phức tạp của các loại động lực. Hơn nữa, các phân tích giới tính đặt ra câu hỏi về cách mà chúng ta có thể tiến tới những phương pháp công bằng hơn.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 8